Разработка программного обеспечения
Направление подготовки: 09.03.02 Информационные системы и технологии
Образовательная программа: Разработка программного обеспечения / Software Engineering
Подпрофиль: Данные и инфраструктура для искусственного интеллекта
Форма обучения: очная
Образовательная программа разработана в рамках гранта «ТОП-ИИ», который реализуется Аналитическим центром при Правительстве Российской Федерации совместно с Минцифры России в целях достижения результата
«Обеспечено обучение студентов по образовательным программам высшего образования для топ-специалистов в сфере искусственного интеллекта» федерального проекта «Искусственный интеллект», входящего в состав
национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства
Образовательная программа: Разработка программного обеспечения / Software Engineering
Подпрофиль: Данные и инфраструктура для искусственного интеллекта
Форма обучения: очная
Образовательная программа разработана в рамках гранта «ТОП-ИИ», который реализуется Аналитическим центром при Правительстве Российской Федерации совместно с Минцифры России в целях достижения результата
«Обеспечено обучение студентов по образовательным программам высшего образования для топ-специалистов в сфере искусственного интеллекта» федерального проекта «Искусственный интеллект», входящего в состав
национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства
Ключевые особенности:
Цель:
Программа покрывает все ключевые компетенции для сферы управления большими данными
Подготовка специалистов в области хранения и обработки больших данных
Приобретение компетенций для проектирования и реализации высоконагруженных, распределенных и масштабируемых решений для обработки и хранения данных, а также управления командами разработчиков
Кого мы готовим
Инженер по данным
Задачи:
- Проектирование и построение ETL-процессов
- Создание и оптимизация хранилищ данных для различных предметных областей.
- Обеспечение качества и доступности данных
- Настройка инфраструктуры для обработки больших данных и обеспечение её бесперебойного функционирования
- Интеграция разрозненных источников данных в единые хранилища данных
Архитектор данных
Задачи:
- Проектирование архитектуры хранения и обработки больших данных, в том числе для дальнейшего решения задач машинного обучения и искусственного интеллекта
- Создание единого каталога данных и бизнес-глоссария для обеспечения единого языка между разработчиками и конечными потребителями
- Определение стратегии управления данными для повышения эффективности их использования
- Руководство командами по работе с данными
- Проектирование жизненного цикла данных
Партнер программы
Ключевые преподаватели
- Александр Маятинк.п.н.
доцент - Валерия Ефимовак.т.н.
доцент - Алексей Забаштак.т.н.
преподаватель практики - Константин ЧухаревООО «КОУЛМЭН ТЕХ», старший академический консультант
преподаватель практики
© Учебно-методический центр «Искусственный интеллект», 2025
Все материалы, размещённые на данном сайте, являются объектами авторского права. Запрещается их копирование, распространение или любое иное использование без указания первоисточника.
