Главная
Контакты
AI360: ML Native
Направление подготовки: 01.03.02. Прикладная математика и информатика
Форма обучения: очная
Ключевые особенности:
Цель:
Знакомство с передовыми фундаментальными исследованиями и разработками в области ИИ
подготовка специалистов-исследователей мирового уровня в области искусственного интеллекта
Приобретение компетенций для самостоятельного проведения исследований, создания новых методов обучения ИИ, проектирования архитектуры моделей ИИ мирового уровня
Необходимые условия для разработки новых алгоритмов ИИ, а также их адаптации и доработки в условиях изменяющейся среды применения
Навыки работы с современными инструментами программирования на языках C++ и Python, изучение практик MLOps, системной инженерии машинного обучения, этических аспектов и безопасности ИИ
Кого мы готовим
Исследователь ИИ
Задачи:

  1. Теоретические исследования для получения фундаментальных знаний в сфере ИИ и смежных областях
  2. Разработка новых методов и алгоритмов ИИ
  3. Адаптация и доработка существующих методов и алгоритмов ИИ с учетом требований по производительности и эффективности
  4. Подготовка научных работ к публикации и презентация результатов на научных семинарах и конференциях
Инженер ИИ
Задачи:

  1. Выявление наиболее подходящих методов ИИ для поставленной задачи, понимание их преимуществ и недостатков
  2. Разработка новых, адаптация и доработка существующих методов и алгоритмов ИИ
  3. Внедрение моделей ИИ в конкретные системы с учетом их архитектуры, возможностей моделей и доступных ресурсов
  4. Понимание и корректное внедрение метрик в системы на базе ИИ для оценки и уточнения эффекта использования инструментов ИИ для решения прикладных задач
Учебный план
Скачать
Паспорт программы
Скачать
Партнеры программы
Ключевые преподаватели
  • Андрей Станкевич
    к.т.н.
    руководитель образовательной программы
    доцент
  • Сергей Муравьев
    к.т.н.
    доцент
  • Валерия Ефимова
    к.т.н.
    доцент
  • Константин Кохась
    к.ф.-.м.н.
    доцент практики
  • Георгий Корнеев
    к.т.н.
    доцент
  • Александр Трифанов
    к.ф.-.м.н.
    доцент
  • Даниил Орешников
    ООО «Яндекс.Технологии», разработчик ПО
    преподаватель практики
  • Данил Сагунов
    м. н. с. Лаборатории искусственного интеллекта,
    математики и компьютерных наук им. А. А. Маркова,
    преподаватель практики
© Учебно-методический центр «Искусственный интеллект», 2025
Все материалы, размещённые на данном сайте, являются объектами авторского права. Запрещается их копирование, распространение или любое иное использование без указания первоисточника.
Политика организации в отношении обработки персональных данных