Компьютерные технологии
Направление подготовки: 01.03.02 Прикладная математика и информатика
Образовательная программа: Компьютерные технологии
Подпрофиль: Искусственный интеллект и программирование
Форма обучения: очная
Ключевые особенности:
Цель:
Программа покрывает все ключевые компетенции разработчиков ИИ (такие, как математика и моделирование, разработка ПО, данные, инфраструктура)
подготовка исследователей и инженеров-практиков мирового уровня, способных создавать и внедрять масштабируемые ИИ-решения для сложных прикладных задач
Приобретение компетенций для проведения прикладных исследований, которые ориентированы на промышленную реализацию, разработку высоконагруженных программных систем и публикацию результатов на ведущих международных конференциях
Кого мы готовим
Исследователь ИИ
Задачи:

  1. Теоретические исследования для получения фундаментальных знаний в сфере ИИ и смежных областях
  2. Разработка новых методов и алгоритмов ИИ
  3. Адаптация и доработка существующих методов и алгоритмов ИИ с учетом требований по производительности и эффективности
  4. Подготовка научных работ к публикации и презентация результатов на научных семинарах и конференциях
Инженер ИИ
Задачи:

  1. Выявление наиболее подходящих методов ИИ для поставленной задачи, понимание их преимуществ и недостатков
  2. Разработка новых, адаптация и доработка существующих методов и алгоритмов ИИ
  3. Внедрение моделей ИИ в конкретные системы с учетом их архитектуры, возможностей моделей и доступных ресурсов
  4. Понимание и корректное внедрение метрик в системы на базе ИИ для оценки и уточнения эффекта использования инструментов ИИ для решения прикладных задач
Учебный план
Паспорт программы
Партнер программы
Ключевые преподаватели
  • Андрей Станкевич
    к.т.н.
    руководитель образовательной программы
    доцент
  • Николай Ведерников
    руководитель образовательной программы
  • Сергей Муравьев
    к.т.н.
    доцент
  • Николай Никитин
    к.т.н. 
    доцент
  • Валерия Ефимова
    к.т.н.
    доцент
  • Павел Скаков
    к.т.н. 
    доцент
  • Лариса Бакеева
    к.п.н
    доцент
  • Данил Сагунов
    м. н. с. Лаборатории искусственного интеллекта,
    математики и компьютерных наук им. А. А. Маркова,
    преподаватель практики
© Учебно-методический центр «Искусственный интеллект», 2025
Все материалы, размещённые на данном сайте, являются объектами авторского права. Запрещается их копирование, распространение или любое иное использование без указания первоисточника.