Разработка программного обеспечения
Направление подготовки: 09.03.02 Информационные системы и технологии 
Образовательная программа: Разработка программного обеспечения / Software Engineering
Подпрофиль: Данные и инфраструктура для искусственного интеллекта
Форма обучения: очная
Ключевые особенности:
Цель:
Программа покрывает все ключевые компетенции для сферы управления большими данными
Подготовка специалистов в области хранения и обработки больших данных
Приобретение компетенций для проектирования и реализации высоконагруженных, распределенных и масштабируемых решений для обработки и хранения данных, а также управления командами разработчиков
Кого мы готовим
Инженер по данным
Задачи:

  1. Проектирование и построение ETL-процессов
  2. Создание и оптимизация хранилищ данных для различных предметных областей.
  3. Обеспечение качества и доступности данных
  4. Настройка инфраструктуры для обработки больших данных и обеспечение её бесперебойного функционирования
  5. Интеграция разрозненных источников данных в единые хранилища данных
Архитектор данных
Задачи:

  1. Проектирование архитектуры хранения и обработки больших данных, в том числе для дальнейшего решения задач машинного обучения и искусственного интеллекта
  2. Создание единого каталога данных и бизнес-глоссария для обеспечения единого языка между разработчиками и конечными потребителями
  3. Определение стратегии управления данными для повышения эффективности их использования
  4. Руководство командами по работе с данными
  5. Проектирование жизненного цикла данных
Учебный план
Паспорт программы
Партнер программы
Ключевые преподаватели
  • Александр Маятин
    к.п.н.
    доцент
  • Валерия Ефимова
    к.т.н.
    доцент
  • Алексей Забашта
    к.т.н. 
    преподаватель практики
  • Константин Чухарев
    ООО «КОУЛМЭН ТЕХ», старший академический консультант
    преподаватель практики
© Учебно-методический центр «Искусственный интеллект», 2025
Все материалы, размещённые на данном сайте, являются объектами авторского права. Запрещается их копирование, распространение или любое иное использование без указания первоисточника.